ChatGPT、Midjour－ney为代表的AIGC工具具有普惠性和易用性，还能替代一些初级白领的工作，这就像他们的一根“救命稻草”。老板们尝试在原有的流程中寻找到应用AI的空间，但又担心在技术不完善、形势不明朗的阶段，会“步子迈得太大”。

经济观察报 记者 沈怡然 因为AI，李梅（化名）连续失业了两次。

“很遗憾，本月6号记得来办公室办理离职手续，祝你早日找到满意的工作”。2023年5月初，深圳一家艺术概念设计公司引入AIGC（生成式人工智能）两个月之后，开启了一轮原画师的裁员。

李梅是其中一位，她毕业于江西科技师范大学美术学院，是一名工作4年的画师。据她所说，公司美术原画组10人裁掉8人，剩下2人被降薪，工作内容从原创画图，变成AI出图之后精修和品控，仍然完成10人的工作量。其他项目组画师被要求学习AI工具，并纳入考核。

被裁员后，李梅加入了一个小规模的创业团队做平面设计师，老板要设计一款游戏App，需要9张卡牌，每张卡牌对应设计一幅插画酬劳1000元，共付9000元。

她还没画完就被老板解聘了，对方的理由是项目赶进度，决定采用AI绘图。

ChatGPT问世至今，舆论对AIGC（生成式人工智能）的关注有降温之势，似乎这只是巨头间的竞赛，离普通人尚且遥远。但实际上，它正逐步被中国的企业主引用，并正悄悄引发了一轮人力变动，一些画师、新媒体运营、销售等白领群体正因AI失业或被调岗。

冲击首先在内容创作行业。打开招聘软件，一些企业正在招聘AI画师、AI视频剪辑、AI绘图岗位，地铁站内的海报、商品的广告图已经开始由AI生成。生命科学、金融等更为专业的领域，引入的步伐也在加速。

紧张的经济环境迫使企业老板加速引入新技术。ChatGPT、Midjour－ney为代表的AIGC工具具有普惠性和易用性，还能替代一些初级白领的工作，这就像他们的一根“救命稻草”。老板们尝试在原有的流程中寻找到应用AI的空间，但又担心在技术不完善、形势不明朗的阶段，会“步子迈得太大”。

当一个看似遥远的前沿技术突然“逼近”自己，有人产生了抵触，有人为接纳这一个新的生产工具，开始学习Prompt(提示词)技能以便驾驭这一工具。不知不觉中，AI替代又创造了一些岗位，老板和打工人陷入迷茫也迎来机遇。

AI逼近打工人

“我好像被AI杀死了。”连续经历两次失业后，李梅说。

初级画师画一幅商业插图需要3-5天，而AI只需要几秒钟，一名初级画师的月薪4k-8k，一个Midjour－ney（一款流行海外的AI绘画大模型，可以文生图、图生图）专业套餐60美元/月。

工作中，画师要和客户多轮沟通、修改，而在Midjourney的对话框中输入一句话，如“我要一个穿上宇航服的猫在太空吃馅饼”，或者拆解成“littlecat，inaerospacesuit，eatingpies”（小猫、穿宇航服、吃馅饼），“sharpfocus”（聚焦）等多个Prompt（提示词），就能得到同样水准的作品。

从绘图质量、绘图效率、成本上，一个初出茅庐的画师和AI根本没法比。工作流程上，策划和画师之间需要反复沟通，现在变成了策划与AI、画师与AI沟通。

李梅说，公司先让员工自使用，后来全员培训使用 Midjourney以及Prompt技能，她不太愿意主动学，很多人也还故作镇定。

直到发现公司把一部分画师的图喂给AI，以便得到基于这些画师风格的作品，或将画师修正的图收集起来返给AI学习——“图生图”是这类大模型的基本功能，不断给模型喂图，模型通过自学习在此基础上反馈新图，这种交互方式正在变得普遍。“它的能力一点不亚于人类，我们都惊呆了。”李梅说，如果喂一些画师的半成品，它对光影、线条等细节的完善也非常到位。面对AI很多同事心态失衡，但画师作品的版权是属于公司的，大家也没好说什么。

一览科技CTO陈锡言表示，目前AI的能力越来越被行业承认，它所做的绝不是一些琐碎工作，而是一些精致、具有创意的事，但让AI更加强大的前提，是它背后的操作者要更有想象力和创造力。

商汤智能产业研究院院长田丰对记者表示，AI在短期内会对一些内容创作岗位的技能产生影响，以画师为例，初级画师多从事相对简单的基础性工作，很容易被新生产力工具所融合，完成高级设计工作的资深画师则是项目工程的指挥官，复合型技能人才较难被取代。表面上是影响了职业上升通路，其实是改变了入门的方式，未来的画师既要学画画、也要学会使用AI。AI的本质不是淘汰人力，是革新人的生产工具。画师从用笔、用软件再到用AI，是一种工具的进化。

李梅表示，通常一个画师需要三年从初级升中级，再过三年升高级，当初级画师失去了上升的通道，没有实践机会又如何做到资深，身边一些人已经考虑转行了。

老板的选择

张远（化名）是一家中小ToB企业的管理者，公司主要从事研发和销售工业软件的业务。他计划为公司做两件大事，一个是降本增效，一个是引入AIGC。“打算用AI把公司每一项业务重做一遍，结果做了一次大调整”。

公司有个4人小组负责新媒体运营，培训一个月后，从中选出了一名资深运营留下，剩下三名普通运营人员被优化了。现在的工作是一名运营人员+大模型（ChatGPT生文，Midjourney生图），人负责出创意、对接客户，机器负责执行。在张远看来，实践出来效率一点不低。

先将数据喂给AI大模型，然后生成定制化的内容，照此原理，大模型也可以生成客户方案和标书。于是张远瞄准了销售助理。该岗位的工作就是帮助销售写方案和标书，经过对销售的培训后，他又优化了几名销售助理，每个业务线只留一名销售，白天跑客户，晚上用ChatGPT写方案、写标书。

张远内心的想法是，销售也可以优化，因为ToB公司客户少、关系稳定，客户交给管理层来对接，可以雇一名应届生专门操作AI，但考虑到员工情绪，就让销售留下了,“这次降本增效优化这么多人，也是管理层没想到的”。

张远对记者表示，在优化人员之前，从制度上要求全员学习大模型提示词，但他发现很多人对新技术还是很排斥、不爱去用，除非触及自己的利益。

作为一站式视频解决方案提供商，一览科技开发了多款赋能视频创作者的AIGC工具，并将这些工具在公司内部的各项业务流程中应用实施，同时进行了全员提示词培训。

谈及落实AIGC工具的过程，一览科技CTO陈锡言表示，“我看到了员工内部的分层，有的人用得顺手，有的人不顺手，这是一场变革，那些不会用AI的注定了要被会用AI的人替代掉”。他衡量人才的眼光也在变，并考虑提高对员工工作效率、平均产出的要求，他认为未来很多企业主会提高绩效标准，按照“人+AI”的标准去考核。当然他也在犹豫，“现在是变革阶段，不可以‘一刀切’”。

寒冬下更多企业缩减广告支出，以动画传媒为主的内容创作行业普遍收缩，一方面减少外包公司的使用，一方面通过绩效来减员，画师是这个产业的最小单元。

优化一批人员之后，张远也在反思“步子迈得太大了”，打工人的不满情绪也是一种应激，AIGC的本质并不是替代人力，或许是经济环境让一部分企业主变得激进。AIGC是非常普惠性的，市面上的通用大模型只需要很低的月租费，有的甚至是开源的，它们对企业主就像一根“救命稻草”。

张远认为正常的路径应该是全员培训、赋能业务，让所有人换一种新的角色上岗，把所有产品用AI重做一遍。

张远企业是整个链条上最先引入AIGC的，客户、供应商对此都很感兴趣，“但是大家有个矛盾心理，既想为公司增加一个AIGC的概念，又不想让外人知道究竟用AIGC做了什么。”张远说。

360集团创始人周鸿祎对经济观察报表示，从网络安全的角度考虑，企业在使用大模型时“一开始步子可以小一点”，不要向它开放API，坚持“人在回路”，让人的意志在决策上起关键作用。